Programowanie kwadratowe we wspomaganiu decyzji

Programowanie kwadratowe we wspomaganiu decyzji

Autor: Trzaskalik Tadeusz

Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Celem niniejszej pracy jest prezentacja teoretycznych i aplikacyjnych aspektów problematyki programowania kwadratowego ze szczególnym podkreśleniem możliwości praktycznego wykorzystania tych metod i ich implementacji komputerowej. Zaznaczony został przy tym wkład własny autorów niniejszego opracowania w tę problematykę.

Gdzie kupić książkę, ebook, audiobook? Epub, Mobi, PDF, MP3

Celem niniejszej pracy jest prezentacja teoretycznych i aplikacyjnych aspektów problematyki programowania kwadratowego ze szczególnym podkreśleniem możliwości praktycznego wykorzystania tych metod i ich implementacji komputerowej. Zaznaczony został przy tym wkład własny autorów niniejszego opracowania w tę problematykę. Niniejsza praca składa się z pięciu rozdziałów. W rozdziale pierwszym zostały zamieszczone preliminaria, do których zaliczono zagadnienia związane z określeniem zbiorów i funkcji wypukłych oraz wklęsłych. W rozdziale drugim zaprezentowano metody programowania kwadratowego wykorzystujące metodę simpleks. Ukazano również metodę Wolfea, przedstawiając przy tym różne pojawiające się sytuacje. Opisana została też możliwość wykorzystania oprogramowania dydaktycznego, dotyczącego metody Wolfea. Rozdział trzeci poświęcony jest implementacji komputerowej wybranych algorytmów wypukłego zadania programowania kwadratowego. Dalsze rozdziały pracy mają charakter aplikacyjny. Rozdział czwarty to zastosowanie metod programowania kwadratowego w wyborze portfela akcji w ujęciu teorii portfelowej. Zastosowania programowania kwadratowego w zarządzaniu przedsiębiorstwem zostały przedstawione w rozdziale piątym.

Dodatkowe informacje

Inne
29 stycznia 2018
0
Programowanie kwadratowe we wspomaganiu decyzji
9788378754152

Komentarze i rencenzje

Brak ocen, komentarzy i recenzji.

Chcesz dodać komentarz lub ocenę?

Aby dodawać komentarze i oceny, musisz być zalogowany.