Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych

Statystyka, podobnie jak numerologia, jest traktowana przez studentów jak wiedza tajemna, wymagająca wtajemniczenia, a analizy statystyczne mają dla wielu status podobny do wróżenia z fusów. Książka "Statystyczny drogowskaz 3" Sylwii Bedyńskiej i Moniki Książek skutecznie walczy z tymi poglądami. Statystyczne analizy wielowymiarowe zostały przedstawione w sposób jasny, przejrzysty, pozwalający nawet humaniście zrozumieć sposób ich wykonywania i ich sens. Dodatkowo, książka oferuje jasne wskazówki jak krok po kroku wykonać obliczenia w jednym z popularnych pakietów statystycznych wykorzystywanych przez uczelnie i wiele firm badawczych – IBM SPSS Statistics. Autorki, mając za sobą długoletnie doświadczenie w pracy ze studentami i doktorantami, prezentują nie tylko wiedzę dotyczącą metod poszukiwania zależności statystycznych, ale dzielą się praktycznymi wskazówkami, które pozwalają przeprowadzić efektywnie proces analizy zebranych danych.
Książka jest adresowana do studentów psychologii i nauk pokrewnych, którzy w ramach studiów wykonują badania i analizują dane prawie na każdym roku studiów. Zaawansowane treści przedstawione w książce rozszerzą krąg jej odbiorców o doktorantów i naukowców zajmujących się badaniami psychologicznymi, jak również badaczy, których prace dotyczą zagadnień socjologicznych czy pedagogicznych. Ponadto jest kierowana do wszystkich, którzy – choćby hobbistycznie – zajmują się badaniami naukowymi.
"Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych" – jest kontynuacją podręcznika "Statystyczny drogowskaz. Praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii", wydanego pod redakcją naukową Sylwii Bedyńskiej i Anety Brzezickiej (wkrótce ukaże się jego zaktualizowane wydanie w dwóch tomach).
Tom trzeci "Statystycznego drogowskazu" jest niezwykle cenną pozycją na polskim rynku wydawniczym, dotyczącą ogólnie pojętego zakresu analiz danych statystycznych. Oprócz niezbędnych informacji na temat teorii modelowania statystycznego, podręcznik dostarcza niezwykle cennych praktycznych porad przeprowadzania konkretnych obliczeń przy użyciu bardzo popularnego oprogramowania IBM SPSS Statistics/AMOS.