Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie wyd. 3

Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie wyd. 3

Autorzy: Matthew Harrison , William Ayd

Wydawca: Helion

Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych.Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji.Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe!

Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia.Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów.

Gdzie kupić książkę, ebook, audiobook? Epub, Mobi, PDF, MP3
Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe!

Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów. Poszczególne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? Jak to działa? To jeszcze nie wszystko Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia.

Dodatkowe informacje

1 stycznia 2025
344
Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie wyd. 3
978-83-289-3173-2
pl
Miękka
3

Komentarze i rencenzje

Brak ocen, komentarzy i recenzji.

Chcesz dodać komentarz lub ocenę?

Aby dodawać komentarze i oceny, musisz być zalogowany.