Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE #python #AI #ML

Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE #python #AI #ML

8,0/10 (1 głosów)

Autor: Jakub Dąbrowski

Wydawca: Poligraf

Czy chciałbyś poznać sztuczną inteligencję i metodę uczenia maszynowego od kuchni?

Lubisz zdobywać nowe umiejętności praktyczne związane z technologią?

Niniejsza książka kierowana jest do szerokiego grona odbiorców – nie tylko specjalistów z sektora energetycznego, lecz także studentów, uczniów liceów i techników, pasjonatów informatyki oraz ludzi ciekawych nowych technologii.Nie znasz Pythona?

Gdzie kupić książkę, ebook, audiobook? Epub, Mobi, PDF, MP3

Czy chciałbyś poznać sztuczną inteligencję i metodę uczenia maszynowego od kuchni?

Lubisz zdobywać nowe umiejętności praktyczne związane z technologią?

Niniejsza książka kierowana jest do szerokiego grona odbiorców – nie tylko specjalistów z sektora energetycznego, lecz także studentów, uczniów liceów i techników, pasjonatów informatyki oraz ludzi ciekawych nowych technologii. Nie znasz Pythona? Nie przejmuj się – zaczniemy od podstaw! Matematyka, choć niezbędna w AI/ML, została zredukowana do minimum. Dzięki konkretnym przykładom poznasz ideę uczenia maszynowego i prognozowania generacji z OZE, będących coraz ważniejszymi aspektami nowoczesnej gospodarki. Wystarczy jedynie odrobina chęci, trochę czasu i kawałek komputera. Zdobyte umiejętności możesz później rozwijać i wykorzystać w prognozowaniu zarówno generacji z OZE, jak i innych procesów technologicznych, fizycznych lub ekonomicznych.

Dodatkowe informacje

1 stycznia 2025
88
Podstawy prognozowania generacji z OZE. #OZE #python #AI #ML
978-83-8308-486-2
pl
Miękka

Komentarze i rencenzje

Brak ocen, komentarzy i recenzji.

Chcesz dodać komentarz lub ocenę?

Aby dodawać komentarze i oceny, musisz być zalogowany.